专访复亚智能创始人曹亚兵:让无人机学会“自动飞行”

提起无人机,你想到的或许是风景区酷炫的航拍,农田上大规模的药物喷洒,夜晚炫技的灯光秀。但你或许想不到,正如飞机需要机场一样,无人机也有自己的“机场”。它不仅可用来停放无人机,还让无人机在能源基础设施、交通管理、应急安防领域全自动巡检、巡逻。工业无人机市场大爆发,带动了“无人机场”这片后端市场迅速起步。复亚智能作为2018年成立的厂商,尽管不到3岁,却已创下了亮眼的成绩,成为这个领域的资深选手。“上海最具投资潜力50佳创业企业”、“上海市高新技术企业”、“2020中国无人系统大会‘新锐品牌奖’”、“英伟达初创企业展示最终展示特等奖”、“华为开发者大赛昇腾AI初创大赛决赛金奖”等荣誉,是复亚智能交给市场的答卷。其创始人曹亚兵,亦获得过“2018上海杰出创业青年”、“上海市青年创业英才”、上海智慧城市建设“智慧工匠”等殊荣。近日,亿欧EqualOcean专访了复亚智能创始人曹亚兵,试图探讨:“无人机场”的生意有多大?未来将如何发展?无人机带动“无人机场”需求与很多创业公司不同,复亚智能是带着初代产品成立的。左一为复亚智能初代产品在上一次创业的过程中,曹亚兵及其团队偶然了解到海事领域客户在水域无人机方面的需求,他们迫切希望市场能提供无人机远程自动飞行服务,以节省现场人员配置成本。经过一番详细的市场调研,本身作为航模爱好者的曹亚兵觉得这是个好机会,便重新招兵买马、谋求转型。2年后,复亚智能正式诞生。在产品和团队基础上,复亚智能年仅2岁多,发展扶摇直上,正向亿元订单发起冲击,预计之后两年每年增长1倍以上。事后证明,曹亚兵当年看重的无人机自动化系统领域,是一片待挖掘的巨大蓝海。早在2017年,国家工信部相关文件就指出,2018-2020这三年内,国家要重点推动人工智能和实体经济深度融合,发展智能无人机、智能网联汽车等八大人工智能产品。在无人机方面,注重其在电力巡线、工业巡检、安全巡逻、应急救援等重要行业领域的创新应用。在国家的大力支持和市场需求推动下,工业无人机市场发展速度亮眼。截至2019年底,我国工业无人机市场规模达152亿元,较去年增长18%。其中,获得民用无人机经营许可的企业达7149家,同比增长76.56%;全行业实名登记无人机共39.2万架,同比增长37.5%。无人机在快速发展,“无人机场”的市场需求同样旺盛。愈来愈多的厂商注意到了这片蓝海的巨大潜力而加速入场,2019年,无人机场服务厂商新增近十家。曹亚兵向亿欧EqualOcean分享了很多对无人机自动化市场的见解:“在巡检、巡逻等场景下,尽管传统无人机已经应用多年,但始终无法摆脱专业飞手现场放飞的困扰。”曹亚兵介绍道,“很多政企客户并不热衷于自己操控无人机,作为消费偶尔玩一下还可以,作为生产力工具,就需要耗时耗力培养专业飞手。”例如在山区、沙漠等电网场景中,人工巡检往往意味着2-3个专业飞手小组,每天通勤几十千米、耗费三四个小时,在没有道路、信号不好的环境中艰苦作业,还要严防山区安全事故。如此低效的工作方式给行业客户带来了不少困扰。有了自动飞行系统,这一切问题便可迎刃而解。远程作业下,无人机自动完成起降、巡检、电池更换及充电等多任务,在省去人工干涉后,很多场景系统效率提升了5倍不止。千亿级市场待打开那么,提高无人机效率的“无人机场”市场空间究竟有多大呢?有机构测算,在电网场景中,全国电网铺设范围770万平方公里,如果只考虑220kv以上的主网,无人机自动飞行系统市场空间将超390亿。在交通场景中,国内公路总长度501万公里,如果只考虑高速、省道高等级公路铺设无人机飞行系统,市场超过220亿。其他场景诸如石油管道巡检、水利海事巡检等,市场空间均是百亿级别。总体来看,20多个自动飞行系统主要应用场景累加市场规模将逾千亿。再算上智慧城市社区、园区、大楼等潜在场景,规模合计将超2500亿。作为目前行业的佼佼者,复亚智能已经在电网领域、智慧城市场景部署了近三十个省份。以复亚智能近亿元营收规模衡量,现实应用才刚刚开始。在整个市场,真正和复亚智能同赛道竞争的,也不过寥寥几家。相较于千亿级别的市场规模,参与者们还有很大的空间待开拓。那么,下一步怎么走?何时方能迎来市场快速爆发?让无人机深耕行业一架成熟的无人机要做到自动飞行,涉及到三方面技术:首先是“现场自动化”,让人员不再“亲力亲为”,无人机场、自动充换电、飞行路径设置是必须。这一阶段的无人机能自动存放、升降,能探测起飞条件,能进行电池更换/充电,同时也是控制、传递、处理的边缘计算设备。第二步是“飞行自动化”,让机器学会自动作业,这需要无人机在复杂环境下自行做出最优解。高级的飞行算法、高精度的识别,决定了机器的聪明程度。“比如同样巡检一个电塔,人工操作耗费10分钟,机器要能耗费5分钟,作业效率就提高了一倍。”曹亚兵解释道。第三步是“分析处理自动化”,让装载了视觉算法、深度学习算法的无人机系统自动分析巡检结果,上报缺陷故障。例如,分析电塔上零部件运作情况,需要高精度的图像识别技术支持;识别非法停车、占用应急车道等智慧交通系统关键信息,需要识别类智能视频分析技术。当前,做到“现场自动化”已是不难,难的是“飞行自动化”和“分析处理自动化”。“坦白来说,复亚智能的无人机作业效率,还没能显著高于人力。”曹亚兵坦言。为此,复亚智能的团队正努力改进算法,往“边飞边拍”、“实时建模”的方向努力。若能节约悬停时间、根据环境变化动态调整路线,无人机效率将翻倍。而在“识别分析”这一步,无人机系统应用还处于初级阶段。相比于人脸识别99%以上的高精度,无人机不足80%的精度相形见绌。“目前的识别率还不足以支持产品大规模应用,”曹亚兵说,“但现场自动化和飞行自动化是客户的燃眉之急。解决了这两大刚需后,识别精度可以在应用中持续改进持续更新。”以复亚智能为兰州交警提供全自动飞行系统为例,复亚的解决方案有效解决了专业飞手交警数量缺口大的问题,通过对高速公路路况及时巡逻、4K高清视频低时延实时动态回传,辅助交警维护治安,保证一线人员安全。(图:复亚智能行业解决方案)放眼整个行业,正如谷歌研发总监Peter Norvig所说:“我们没有更好的算法,只是有更多的数据。”数据如同矿山,是AI界永恒的竞争力。拥有“大量数据+普通模型”,要比“少量数据+高级模型”竞争壁垒更强。身处行业早期,数据采集丰富度将直接决定飞行系统企业能走多远。“算法的改进空间将越来越小,我们90%以上的工作重心是在积累数据上。”曹亚兵亦如是理解。“数据采集越多,算法越准确,业务量越大,这是一个正相关循环。”在应用方面,复亚智能已然领先行业。截至2020年3月,复亚智能部署了近百个项目,重点跟进项目50多个,储备意向客户超200家。在能源、交通、安防、水利等各行业,都有复亚飞行系统的身影。根据市场调研和用户反馈,当前复亚智能市占率达25%,积累了大量应用数据。在千亿级无人机自动飞行市场,应用与数据之间滚雪球式的正循环,正在复亚智能身上加速发生。在行业建立的先发优势,正帮助复亚智能全速前进。

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